【DataCollect】「AI関数」でデータ作成や更新作業を一気に自動化！
2026年4月、DataCollectに「AI関数」機能が追加されました。これまでDataCollectのAI機能は、合計や日付の計算のように「決まった結果を返す」処理が中心でしたが、AI関数では、入力や文脈に応じて「答えが変わる」処理が可能となりました。
入力や文脈に応じて異なる答えを返せるため、テキストの要約や翻訳、分析や分類などを自動化できます。特段記述ルールを覚える必要はなく、普段使う日本語でそのまま指示できるのが特長です。
本記事では、DataCollectの新機能「AI関数」でできることを紹介します。使い方のポイントも解説するので「すでにDataCollectを使っている人」や「これから導入予定の人」はぜひ参考にしてみてください。
目次
DataCollectの新機能「AI関数」とは
DataCollectに追加された「AI関数」は、テキストの要約や翻訳、感情の分析やカテゴリ分けなどの非決定論的処理が可能なAI機能です。関数の形式を使って日本語で入力できるため、誰もが手軽に活用できます。
▲出典：kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜AI機能について」
たとえば、上記の画像の場合「①指示内容」「②英訳したいフィールドのフィールドコード」を入力します。フィールド式を保存し、kintoneアプリ上でDataCollectの「レコード更新」ボタンをクリックすることでレコードの詳細画面に英訳が反映されます。
▲出典：kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜AI機能について」
DataCollectの「AI関数」の使い方
DataCollectの「AI関数」を使うときは、通常の関数と同様、最初に該当のアプリにフィールドを設置する作業を行います。
【AI関数の活用方法】
- kintoneアプリ側に要約や翻訳内容を表示するフィールドを設置
- DataCollectとフィールド式の入力
- kintoneアプリ側にレコード更新ボタンを設置
なお、DataCollectの初期設定が必要な人は、kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜DataCollectのはじめ方」を参考にしてください。
1. kintoneアプリ側に要約や翻訳内容を表示するフィールドを設置
まずは、該当のkintoneアプリに、要約や翻訳内容を表示するフィールドを設置します。
| 該当のアプリのレコードの編集画面 | フィールドの設定画面 |
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▲活動履歴（製造業SFAパック）アプリのレコードの一つに新しいフィールドを追加
今回は、活動履歴アプリに、打ち合わせ内容の要約を表示できるフィールドを設置します。フィールド名は「要約（打ち合わせ内容）」、フィールドコードを「要約_打ち合わせ内容」としておきます。
2. DataCollectへのアプリ登録とフィールド式の入力
次に、DataCollectにkintoneアプリを登録し、新たに設置したフィールドにAI関数を使ってフィールド式を入力します。
アプリの登録方法は、kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜DataCollect 最初の一歩」の「ステップ1：集計に使うアプリの登録」を参考にしてください。
アプリを登録したら「フィールド式」の画面を開きます。
▲DataCollectの該当のアプリを開いたときのメニュー
今回は、打ち合わせ内容の要約フィールドを設置したため、「要約（打ち合わせ内容）」の項目に「AI（”要約して”, ）」と入力します。一部入力すると、下に入力予測が表示されるため、あとは要約するフィールドのフィールドコードを選択します。
| フィールドコードの入力予測 | 入力後に保存 |
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▲AI関数のフィールド式に入力今回は、打ち合わせ内容のフィールドコードを選択します。フィールド式に入力したら、必ず保存しましょう。
3. kintoneアプリ側にレコード更新ボタンを設置
DataCollect側でフィールド式を保存したら、kintoneアプリ側にレコード更新ボタンを表示させるために、JavaScriptをダウンロードして、kintoneアプリ側にアップロードします。
JavaScriptをダウンロードしてkintoneアプリへアップロードする方法は、kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜DataCollect 最初の一歩」の「ステップ3：kintoneアプリに更新ボタンを表示する」を参考にしてください。
実際にレコード詳細画面を開き、表示された「レコード更新」ボタンをクリックすると、「要約（打ち合わせ内容）」の項目に要約が表示されます。
| レコード詳細画面の更新ボタン | レコード更新ボタンクリック後 |
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▲活動履歴アプリ（製造業SFAパック）のレコード詳細画面
一覧画面に戻り、「まとめて更新」ボタンをクリックすると、他のレコードにも要約内容が反映されます。レコード数によっては反映に時間がかかるため、更新ボタンクリック後は、少し時間を置いてから要約が表示されているか確認しましょう。
▲活動履歴アプリ（製造業SFAパック）のレコード一覧画面「まとめて更新」ボタン
手動以外の更新の仕方は、kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜レコード更新」を参考にしてください。
DataCollectのAI関数でできること
DataCollectのAI関数を活用すると、要約や翻訳だけでなく、メールの作成やカテゴリ分けなども自動化できます。
| できること | フィールド式の例 |
| 要約 |
AI(”要約して”,打ち合わせ内容) ・打ち合わせの内容や日報、メモなどの要約など |
| 翻訳 |
AI(”日本語に翻訳して”,問い合わせ内容) ・英文で来た問い合わせ内容の翻訳など |
| メールの作成 |
AI(“発注先に発注内容がわかる発注依頼メールを作成して”,発注No.,発注日,発注合計数量,発注合計金額) ・商談メモや発注履歴をもとにお礼や発注依頼メールの作成など |
| カテゴリ分類 |
AI(“問い合わせ内容を読んで『営業』『技術サポート』『マーケティング』のいずれかの部署に分類して出力して”, 問い合わせ内容) ・問い合わせ内容やレビューをもとにカテゴリ分けや判別など |
| 確認箇所の抽出 |
AI(“活動履歴をもとに決定事項と次回のTodoをリストにして”,打ち合わせ内容,宿題事項) ・議事録の決定事項や所感など、確認したい箇所だけをピンポイントで抜き出すなど |
| ルールに基づいた評価 |
AI(“評価コメントを読んで期待値を1～5の5段階で評価して、数字のみを出力して”,評価コメント) ・評価や経費のルールに該当するか否かのチェックなど |
たとえば、問い合わせ内容によって対応部署を振り分けたいときは、問い合わせ内容のフィールドをもとに「営業」「技術サポート」「マーケティング」などの分類したい部署に分類して出力できます。
また、議事録から決定事項やToDoを抜き出したいときなどにも、AI関数を活用できます。要約や翻訳だけでなく、メール作成やレコードの分析などの作業を行いたいときは、AI関数を使って自動化してみてください。
AI関数の使い方のポイント
AI関数を使うときは、以下の3つのポイントを押さえておきましょう。
| 1. AIを有効化しておく | ・kintone連携サービス全体のAI有効化
・DataCollectの「フィールド式の提案」や「式の解説を見る」AI有効化
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| 2. 正確な数値計算や厳密なデータの整形には不向き |
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| 3. 別アプリの参照は不可 | ・参照できるのは同じアプリ内のフィールドのみ |
たとえば、DataCollectでAI関数を使うときは、AIを有効化しておく必要があります。AI機能の設定は、Toyokumoアカウントのホーム画面のAI機能設定から確認できます。AIの有効化の操作手順は、kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜AI機能について」を参考にしてください。
また、AI関数は数値計算やデータ整形には不向きな機能です。合計や平均の集計などは、通常の関数を活用しましょう。
さらに、AI関数は別アプリの参照はできない仕様です。フィールド式にエラーが表示される場合は、参照しているフィールドコード名が別アプリのものか、もしくはフィールドコード名が間違っている可能性があります。
フィールド式のエラーが消えないときは、AIの解説を活用して、同じアプリ内のフィールドコードを正確に入力できているかを確認してみてください。
DataCollectで使えるその他のAI機能
現在、DataCollectでは、AI関数の他に4種類のAI機能を活用できます。おもに、フィールド式の提案や解説でAIが使われており、入力されたデータをもとに表示されたAIの提案から関数の設定を行えます。
| フィールド式の提案や補完 |  |
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フィールド式の一括提案 （AIと対話形式で設定可能） |
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| フィールド式のエラーの解説 |  |
| フィールド式の解説 |  |
| ピボットテーブルの設定を提案 |   |
▲出典：kintone連携サービス操作ガイド「DataCollect｜AI機能について」
関数の設定が苦手な人でも、AIを使うことでDataCollectを効率的に活用できます。実際に使えるか自信のない人は、下記の30日間無料お試しを利用して、自社の環境で試してみてください。
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トヨクモkintone連携サービスのAIで手軽に効率化しよう！
DataCollectに新しく追加された「AI関数」は、テキストの要約や翻訳、分類などを自動化できる機能です。自然な日本語で直感的に指示を入力できるため、関数の設定に自信がない人でも簡単に設定できます。
たとえば、フィールド式の提案機能やエラー解説機能を使い、問い合わせ内容の分類や要約ができます。ただし、AI関数は正確な数値計算には向かないため、厳密なデータ整形が必要な場合は通常の関数をご利用ください。
なお、トヨクモのkintone連携サービスには、DataCollectの他にもAI機能が搭載されているサービスがあります。
※動画で紹介しているAI機能は、2026年8月時点でリリースされているもののみです。
それぞれのサービスで使えるAI機能を詳しく知りたい人は、トヨクモkintone連携サービス公式サイト「もっと便利に｜AI機能」から確認してみてください。
| 連携サービス名 | できること |
| FormBridge |
kintoneへデータが自動で保存されていくWebフォームを作成できる |
| PrintCreator |
kintoneアプリのデータをPDFで出力できる/電子契約ができる |
| kViewer |
kintoneライセンスがない人に、kintoneアプリのデータを共有できる |
| kMailer | kintoneアプリのデータを引用してメール送信できる |
| DataCollect | 複数のkintoneアプリに登録されたデータを集計できる |
| kBackup | kintoneアプリに登録されたデータを安全にバックアップする |
参考：トヨクモ株式会社「kintone連携サービス公式サイト」
トヨクモは今後もAIや新たな機能のリリースを予定しています。各製品の最新情報は、トヨクモの公式ヘルプサイト「バージョンアップ情報を知りたい」から確認してみてください。
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